---
title: "De nadelen van vibe coding (en hoe je ze voorkomt)"
date: 2026-06-23
author: "Sam"
categories:
  - name: "Gidsen"
    url: "/category/gidsen.md"
---

# De nadelen van vibe coding (en hoe je ze voorkomt)

De grootste **nadelen van vibe coding** zijn niet dat het niet werkt — het werkt juist verrassend goed. Het probleem zit in wat je níet ziet: code die je niet snapt, fouten die je niet kunt vinden, en beslissingen die het model voor je neemt zonder dat je het doorhebt. Je bouwt in een uur iets wat vroeger een week kostte, maar als het breekt sta je met lege handen.

Dat betekent niet dat je het moet laten. Het betekent dat je moet weten waar de valkuilen zitten en hoe je ze omzeilt. Hieronder de echte nadelen, eerlijk en zonder doemdenken, plus wat je eraan doet.

## Je begrijpt je eigen code niet meer

Dit is het kernprobleem. Bij vibe coding beschrijf je wat je wilt en de AI tovert code tevoorschijn. Werkt het? Top. Maar je hebt het niet zelf bedacht, dus je weet ook niet hoe het in elkaar steekt. Zodra je iets wilt aanpassen of er gaat iets mis, ben je afhankelijk van diezelfde AI om het uit te leggen.

Het gevaar groeit met de tijd. Kleine onbegrepen stukjes stapelen op tot een project dat alleen het model nog overziet — en zelfs dat wordt onbetrouwbaar naarmate het groter wordt. Wil je eerst weten waar we het precies over hebben? Lees dan [wat vibe coding is](/wat-is-vibe-coding/) voordat je verder gaat.

Wat je eraan doet: bouw in kleine stappen en vraag bij elke stap om uitleg. Niet alleen “maak dit”, maar “maak dit en leg uit hoe het werkt en waarom je deze keuze maakt”. Je houdt de regie als je begrijpt wat er gebeurt.

## Foutopsporing wordt een nachtmerrie

Zolang alles werkt, voelt vibe coding als vliegen. Maar de eerste echte bug verandert dat. Je weet niet waar je moet zoeken, want je hebt de structuur niet zelf opgebouwd. En als je de fout terugkoppelt aan de AI, krijg je soms een oplossing die drie nieuwe problemen introduceert.

Dit komt vaak doordat de AI te veel tegelijk doet en jij geen tussenstops inbouwt. Het model raadt, jij plakt, en niemand controleert. Een paar dingen die helpen:

- Test na elke verandering, niet pas aan het eind.
- Geef bij een bug de exacte foutmelding mee, niet “het werkt niet”.
- Vraag de AI om eerst de oorzaak te benoemen voordat ze iets aanpast.
- Houd één probleem per prompt aan — niet vijf tegelijk.

Hoe scherper je je opdracht formuleert, hoe minder rommel je terugkrijgt. Daar draait [betere prompts schrijven](/betere-prompts-schrijven/) om.

## Beveiliging en kwaliteit glippen erdoorheen

Een AI bouwt wat je vraagt, niet wat veilig is. Vraag je om een inlogformulier, dan krijg je een inlogformulier — maar of wachtwoorden goed worden opgeslagen, of er gaten in zitten, of gevoelige data lekt, dat checkt het model niet uit zichzelf. Voor een hobbyprojectje maakt dat weinig uit. Zodra echte gebruikers of echte data in het spel komen, wel.

Hetzelfde geldt voor kwaliteit. Gegenereerde code kan werken en tegelijk slordig, traag of onhoudbaar zijn. Je merkt het niet meteen, want het draait. Tot het project groeit en alles gaat schuren.

Wat je eraan doet: behandel AI-code als code van een stagiair. Het kan prima zijn, maar je controleert het. Vraag expliciet om beveiligingschecks, vraag of er betere aanpakken zijn, en laat de AI haar eigen werk kritisch nalopen. Wil je dieper in de werkwijze duiken, kijk dan bij de uitleg over [vibe coding](/vibe-coding/) zelf.

## Je leert er weinig van — als je niet oplet

Het verleidelijke aan vibe coding is dat je niets hoeft te snappen. Het vervelende is precies hetzelfde. Als je puur kopieert en plakt, word je niet beter. Je blijft afhankelijk van het model en loopt vast zodra het je in de steek laat.

De oplossing is niet om minder AI te gebruiken, maar om bewuster te prompten. Vraag om uitleg. Vraag om alternatieven. Laat de AI je niet alleen het antwoord geven, maar ook waaróm. Dan bouw je niet alleen een product, maar ook je eigen kennis op. Dat is precies het verschil dat een goede prompt maakt — en waar de [gratis prompt-tool](/prompt-coach/) je bij helpt: hij scoort je prompt en laat zien wat scherper kan.

## Veelgestelde vragen

Is vibe coding gevaarlijk?Niet in zichzelf. Het wordt riskant als je code naar een echte omgeving brengt zonder te controleren op beveiliging en kwaliteit. Voor experimenteren en prototypes is het prima. Voor iets met echte gebruikers of data: altijd nalopen of laten nalopen.

Moet ik dan toch leren programmeren?Het helpt enorm, maar het hoeft niet meteen diep. Basisbegrip van hoe code is opgebouwd maakt je een stuk minder afhankelijk en helpt je fouten sneller herkennen. Zelfs een beetje kennis maakt het verschil tussen blind plakken en sturen.

Hoe voorkom ik dat de AI rommel maakt?Werk in kleine stappen, test tussendoor en geef heldere, specifieke opdrachten. Vraag om uitleg en alternatieven in plaats van alleen een antwoord. Hoe beter je prompt, hoe beter het resultaat — daar valt het meeste te winnen.

Voor wie is vibe coding wél geschikt?Voor iedereen die snel een idee wil testen, een prototype wil bouwen of iets persoonlijks wil maken. Het wordt pas spannend bij serieuze, schaalbare projecten — dan zijn controle en begrip onmisbaar.

Wil je vibe coding gebruiken zonder erin te verdrinken? Het begint bij betere prompts. Test je eigen prompt gratis met de [prompt-coach](/prompt-coach/), of werk er samen aan tijdens [coaching](/coaching/). Meer leren over slim prompten en bouwen? Snuffel rond in de [gidsen](/gidsen/).

## Verder lezen

Vibe coding werkt pas goed als de scope klein genoeg is. Een werkende demo is geen eindpunt; de check zit in testen, uitleggen en veilig publiceren. Lees daarna ook [start met vibe coding leren](/vibe-coding-leren/) of [kies daarna je tool](/vibe-coding-tools/).