Claude Haiku 4.5 valt onder dezelfde prompt-richtlijnen als de nieuwste Claude-modellen. De kern: Claude reageert het best op heldere, expliciete instructies. Wees specifiek over het gewenste outputformaat en de constraints, en als je “above and beyond”-gedrag wilt, vraag daar dan om in plaats van te hopen dat het model het uit een vage prompt afleidt. De gouden regel uit de documentatie: laat je prompt aan een collega zien die de taak niet kent. Raakt die in de war, dan Claude ook.

Wees helder en geef context

Zie Claude als een briljante maar nieuwe medewerker zonder kennis van jouw normen en workflows. Twee hefbomen werken bijzonder goed:

• Geef instructies als opeenvolgende stappen (genummerde of bullet-lijst) wanneer volgorde of volledigheid telt.
• Leg uit waarom iets moet. “NEVER use ellipses” werkt minder goed dan uitleggen dat een text-to-speech-engine ze niet kan uitspreken. Claude generaliseert vanuit die uitleg.

Examples en XML-structuur

Examples (few-shot / multishot) zijn een van de betrouwbaarste manieren om outputformaat, toon en structuur te sturen. Houd ze relevant (spiegel je echte use case), divers (dek edge cases) en gestructureerd. Wikkel ze in -tags; gebruik 3-5 examples voor het beste resultaat. Bij prompts die instructies, context en input mengen, helpen XML-tags Claude om onderdelen ondubbelzinnig te parsen:

 ... 
 ... 
 ... 

Gebruik consistente, beschrijvende tagnamen en nest ze waar de inhoud een natuurlijke hiërarchie heeft.

Effort en adaptive thinking

De effort-parameter regelt de afweging tussen intelligentie en token-verbruik (snelheid en kosten). Adaptive thinking (thinking: {type: "adaptive"}) laat Claude zelf bepalen wanneer en hoeveel het nadenkt, gekalibreerd op zowel effort als de complexiteit van je vraag: simpele vragen worden direct beantwoord, complexe krijgen meer redenering. Wil je het model laten reflecteren na tool-resultaten, stuur dat expliciet: “After receiving tool results, carefully reflect on their quality and determine optimal next steps before proceeding.” Staat thinking uit, dan kun je nog steeds om stap-voor-stap redeneren vragen met – en -tags.

Context awareness bij langere taken

Claude Haiku 4.5 beschikt over context awareness: het model houdt zijn resterende context-venster (token-budget) bij tijdens een gesprek en kan zo taken en context beter beheren. Bij lange of meerdere-vensters-workflows helpt het om expliciet te vermelden dat het zijn voortgang naar geheugen of bestanden moet wegschrijven, zodat het niet voortijdig stopt vanwege budget. Gebruik gestructureerde formats (JSON) voor statusdata en vrije tekst voor voortgangsnotities.

Output sturen en tool use

De nieuwste modellen communiceren beknopter en directer, en slaan soms samenvattingen na tool-calls over. Stuur formattering door te zeggen wat je wel wilt in plaats van wat niet (“Your response should be composed of smoothly flowing prose paragraphs”), en match je promptstijl aan de gewenste output. Voor actie moet je expliciet zijn: “Can you suggest some changes” levert suggesties op, terwijl “Change this function to improve its performance” Claude de wijziging laat doorvoeren. Let op: prefilled responses op de laatste assistant-turn worden vanaf deze generatie niet meer ondersteund; gebruik in plaats daarvan directe instructies of structured outputs.

De KOMPAS-methode sluit hier direct op aan: een doel, heldere stappen en concrete examples zijn precies wat Claude Haiku 4.5 nodig heeft om voorspelbaar te presteren. Test je prompt gratis in onze prompt-coach tool, of werk je promptvaardigheid systematisch op via onze coaching. Gebaseerd op de officiële documentatie van Anthropic.